La inteligencia artificial (IA) ha cambiado la forma en que se realiza la investigación académica.
Cada vez son más las plataformas que incorporan herramientas diseñadas específicamente para facilitar la búsqueda de información, la generación de conocimiento y la producción de contenido académico.
En un video reciente del canal Sala de Facultad, el doctor José Ferrer presenta varias innovaciones en este campo.
Google apuesta por una búsqueda más inteligente
Una de las novedades más relevantes es la integración de Gemini 2.0 en el buscador de Google. Esta función, disponible inicialmente en Estados Unidos, permite acceder a lo que se ha denominado AI Mode, un modo que ofrece resúmenes generados por inteligencia artificial directamente desde el motor de búsqueda.
Además, Google incorporó un componente denominado Deep Research, diseñado para apoyar investigaciones más complejas, y ha añadido un Canvas que permite editar y estructurar la información generada, muy similar al que ofrece ChatGPT.
Estas actualizaciones buscan consolidar en un solo espacio herramientas que antes estaban dispersas, como Google Labs, Google AI Studio, y otros servicios relacionados.
El caso de Sakana AI: un paper generado por inteligencia artificial
Otro avance proviene de Sakana AI, una plataforma que logró que su IA, denominada AI Scientist, generara un artículo aceptado en una revista académica tras pasar por un proceso de revisión por pares.
En el experimento, los revisores no sabían que el texto había sido generado por una IA, y el artículo fue aprobado. Posteriormente, al repetirse el proceso con evaluadores informados del origen del texto, se identificaron algunos errores menores, como citas mal adjudicadas.
Este acontecimiento representa la participación de la inteligencia artificial en los procesos de producción académica, aunque también deja en evidencia la necesidad de un uso crítico y ético de estas herramientas.
GenSpark: una herramienta emergente para investigación
Una de las plataformas más llamativas exploradas en el video es GenSpark, una interfaz que permite acceder a múltiples modelos de IA (como GPT, Claude, Gemini, entre otros) desde un solo espacio. GenSpark destaca por su opción de Deep Research, con la que se puede:
- Formular preguntas de investigación.
- Generar planes de búsqueda.
- Crear reportes detallados con análisis comparativos y métricas relevantes.
Aunque la plataforma acepta instrucciones en español, la estructura del razonamiento ocurre en inglés. Una de sus ventajas es que interactúa con el usuario solicitando detalles para afinar la búsqueda, como el nivel educativo, tipo de institución o periodo temporal.
Finalmente, se presenta Clim, una herramienta enfocada en apoyar procesos de programación dentro del ámbito de la investigación. Está disponible como extensión de navegador y se orienta a facilitar el trabajo colaborativo en proyectos que requieran desarrollo de software.
Las herramientas presentadas reflejan una clara tendencia hacia la automatización inteligente de tareas investigativas. Si bien estas tecnologías no reemplazan el pensamiento crítico ni el juicio académico, sí representan aliados poderosos en la planificación, ejecución y difusión de proyectos de investigación.
Es fundamental que docentes e investigadores se mantengan al tanto de estos desarrollos y aprendan a interactuar con estas plataformas desde una postura ética y estratégica.
Referencia:
Ferrer, J. [Saladefacultad]. (2024, marzo 21). Nuevas IA para investigación académica: ¡Google, Gemini y GenSpark al ataque! [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=2N122kVbZXU