En un contexto educativo marcado por la transformación digital y la integración de la inteligencia artificial (IA), los enfoques tradicionales de enseñanza ya no son suficientes.
Hoy más que nunca, los educadores enfrentan el reto de diseñar clases que respondan a la diversidad cognitiva del estudiantado.
Para ello, modelos como el VAK (Visual, Auditivo, Kinestésico) y la Teoría de las Inteligencias Múltiples de Howard Gardner resultan herramientas valiosas que, combinadas con tecnologías emergentes, pueden enriquecer la experiencia educativa de manera significativa.
Diversidad de formas de aprender
El modelo VAK parte de la premisa de que las personas aprenden mejor cuando la información se presenta en un formato que se alinea con su estilo sensorial predominante. Así, los aprendices visuales procesan mejor imágenes y esquemas; los auditivos prefieren explicaciones orales y discusiones; y los kinestésicos se benefician de la manipulación, el movimiento y la experiencia práctica (Barbe, Swassing & Milone, 1979).
Por su parte, Gardner (1983) desafió la noción de una inteligencia única al proponer la existencia de al menos ocho tipos de inteligencia: lingüística, lógico-matemática, espacial, musical, corporal-kinestésica, interpersonal, intrapersonal y naturalista. Cada una representa una manera distinta de procesar la información y resolver problemas, lo que obliga al docente a adoptar un enfoque más plural y flexible.
¿Qué cambia con la Inteligencia Artificial?
La IA no reemplaza estos modelos pedagógicos, sino que los potencia. Herramientas basadas en IA permiten personalizar contenidos según el estilo de aprendizaje del estudiante, ofrecer retroalimentación inmediata y generar experiencias multisensoriales inmersivas.
Por ejemplo, plataformas como Perplexity AI o asistentes como ChatGPT pueden adaptarse al nivel del estudiante y brindar explicaciones visuales, auditivas o escritas según sus preferencias.
Además, recursos como Canva (para la creación de materiales visuales), Moodle (para gestionar contenidos auditivos, visuales e interactivos), o H5P (para crear contenidos interactivos embebidos dentro de plataformas LMS) permiten integrar elementos visuales, auditivos y kinestésicos en una misma clase, haciendo del aprendizaje una experiencia más inclusiva y significativa.
Hacia una planificación docente más inclusiva
Planificar clases alineadas con estilos de aprendizaje e inteligencias múltiples en la era de la IA no significa diseñar ocho actividades diferentes, sino adoptar estrategias variadas que activen distintos canales cognitivos. Por ejemplo:
- Presentar un concepto científico con una infografía (visual), una narración en audio (auditivo) y una actividad práctica interactiva creada con H5P (kinestésico).
- Evaluar con opciones como podcasts, dramatizaciones, líneas de tiempo ilustradas o diarios reflexivos, en lugar de solo pruebas escritas.
- Promover el aprendizaje colaborativo y proyectos interdisciplinarios, integrando la tecnología como mediadora del conocimiento.
Diseñar clases para todos no es una tarea sencilla, pero sí una labor necesaria en contextos donde la equidad educativa y la innovación deben caminar de la mano. Al combinar modelos pedagógicos como VAK y la teoría de Gardner con el potencial de la IA, los docentes pueden enseñar y transformar la forma en que los estudiantes aprenden, se motivan y desarrollan su potencial.
Referencias
Barbe, W. B., Swassing, R. H., & Milone, M. N. (1979). Teaching through modality strengths: Concepts and practices. Zaner-Bloser.
Gardner, H. (1983). Frames of mind: The theory of multiple intelligences. Basic Books.
Gardner, H. (2006). Multiple intelligences: New horizons in theory and practice. Basic Books.
García-Peñalvo, F. J., & Corell-Almuzara, A. (2021). La transformación digital del sistema educativo en la era de la inteligencia artificial. Education in the Knowledge Society, 22, e24617. https://www.researchgate.net/profile/Francisco-Garcia-Penalvo/publication/375635876_La_transformacion_digital_de_la_universidad_en_la_era_de_la_inteligencia_artificial/links/6553ea963fa26f66f4006795/La-transformacion-digital-de-la-universidad-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial.pdf
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson. https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf